Para ter sucesso, precisa-se aprender a
aprender e esta é a chave para a geração de ideias, melhoria contínua de
processos e desenvolvimento de novos produtos. Uma ideia inicial conduz a um
processo de dedução de certas consequências necessárias que podem ser
comparadas com dados. Com o interesse em saber quais variáveis são
determinantes para obtermos sucesso, assim como limites inferior e superior de
valores destas variáveis, como fator de água/gesso, mucilagem, teor de fibra e
quantidade de isopor, estamos interessados em determinar valores adequados para
estas variáveis de forma a manter nosso processo de acordo com as necessidades
do cliente. Para estudarmos o comportamento das variáveis que influenciam
em nossa pesquisa, realizaremos experimento e para tal, determinamos os níveis
para as nossas variáveis de interesse e executaremos experimentos em
combinações dos níveis destas variáveis.
O planejamento experimental é uma destas técnicas, que atualmente vem
sendo usadas em grande escala e através dele, pesquisadores determinam as
variáveis que exercem maior influência no desempenho de um determinado processo
através da análise dos dados. Os três princípios básicos para um bom
planejamento de experimentos são randomização, replicação e blocagem. A randomização,
ou aleatorização dos experimentos é necessária uma vez que evita que
resultados tendenciosos infiltrem-se nos nossos dados e
garante a premissa da eliminação dos erros experimentais. Já a replicação,
que é a replicação do experimento básico, é fundamental para determinação
da significância estatística e a blocagem, faz com que ocorra uma
melhoria nas estimativas dos fatores de interesse uma vez que reduz ou elimina
os fatores inconvenientes. Assim, randomizaremos as nossas amostras para realização
dos testes, replicaremos todas as nossas produções de placas (2x2) e
consideraremos as nossas produções por blocos, uma vez que teremos dois
colaboradores para a produção das placas.
Até breve!
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